એક નવા અહેવાલ મુજબ, અડધાથી વધુ હોટેલો હવે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરે છે અથવા ખરીદી રહી છે, પરંતુ 10 માંથી એક કરતા ઓછી હોટેલોએ મેન્યુઅલ કામમાં 30 ટકાથી વધુ ઘટાડો કર્યો છે. માપી શકાય તેવા વ્યવસાયિક પ્રભાવથી જનરેટિવ AI લેવાનું ચાલી રહ્યું છે.
NYU સ્કૂલ ઓફ પ્રોફેશનલ સ્ટડીઝના જોનાથન એમ. ટિશ સેન્ટર ઓફ હોસ્પિટાલિટી, રેટગેઇન અને HEDNA દ્વારા સ્ટેટ ઓફ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન 2026 રિપોર્ટમાં જાણવા મળ્યું છે કે મોટાભાગની હોટેલો તેમની કોમર્શિયલ ટીમો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેમાં ફેરફારને બદલે નાના ફાયદા જોઈ રહી છે.
"AI ખરીદવું સરળ છે. તેમાંથી મૂલ્ય મેળવવું સરળ નથી, અને આ રિપોર્ટ દર્શાવે છે કે મોટાભાગના ઉદ્યોગ હજુ પણ બંને વચ્ચે અટવાયેલા છે," એમ રેટગેઇનના સ્થાપક અને મેનેજિંગ ડિરેક્ટર ભાનુ ચોપરાએ જણાવ્યું હતું. "આનો ફાયદો હોટલોને નહીં મળે જેમની પાસે સૌથી વધુ સાધનો છે. તે તેમને મળશે જે તેમની ટેકનોલોજીને વધુ સારા નિર્ણયોમાં ફેરવે છે અને તેમની ટીમોને તેમનો સમય પાછો આપે છે. તે પરિવર્તન હજુ સુધી થયું નથી અને તે ઉદ્યોગ સામે એકમાત્ર સૌથી મોટી તક છે."
ત્રીજો વાર્ષિક અહેવાલ 141 શહેરો અને 53 દેશોના 270 થી વધુ હોટેલ બ્રાન્ડ્સ અને 58,000 મિલકતોના ડેટા પર આધારિત છે, જેમાં ટેકનોલોજી રોકાણ, AI અપનાવવા, વિતરણ અને પ્રવાસી વર્તનને આવક વ્યવસ્થાપન, માર્કેટિંગ, વેચાણ અને વિતરણમાં આવરી લેવામાં આવે છે.
80 ટકાથી વધુ વાણિજ્યિક ટીમો અઠવાડિયામાં એક થી બે દિવસ રિપોર્ટ્સનું ઉત્પાદન અને વિશ્લેષણ કરવામાં વિતાવે છે, અને 30 ટકાથી ઓછા લોકોએ રિપોર્ટિંગ ટૂલ્સમાં રોકાણ કર્યું છે, અહેવાલમાં જણાવાયું છે કે વાણિજ્યિક ટીમો વધુ સહયોગ કરી રહી છે અને વધુ વખત સાથે પ્રદર્શનની સમીક્ષા કરી રહી છે, પરંતુ ડિસ્કનેક્ટેડ સિસ્ટમ્સ, ડેટા અને વિક્રેતાઓ શેર કરેલી માહિતીની ઍક્સેસને મર્યાદિત કરવાનું ચાલુ રાખે છે.
વિશ્વાસ, ડેટા ગોપનીયતા અને શાસનની ચિંતાઓ AI સ્વાયત્તતાને મર્યાદિત કરે છે, અભ્યાસમાં જણાવાયું છે. હોટેલો AI નો ઉપયોગ સહાયક તરીકે કરી રહી છે પરંતુ તેને નિર્ણયો લેવા અથવા સ્વતંત્ર રીતે કાર્ય કરવા દેવા અંગે સાવધ રહે છે.
હોટેલો પ્લેટફોર્મ ઉમેરવાને બદલે હાલની સિસ્ટમોમાં સુધારો કરવા, ઉત્પાદકતા વધારવા અને વિક્રેતાઓની જટિલતા ઘટાડવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી હોવાથી ટેકનોલોજી બજેટ વધી રહ્યું છે. બજાર રેકોર્ડ સિસ્ટમ્સ, જે વ્યવહારો અને ડેટા મેળવે છે, તેનાથી કાર્ય સિસ્ટમ્સ તરફ સ્થળાંતર કરી રહ્યું છે, જે ટીમોને સંકેતોનું અર્થઘટન કરવામાં, નિર્ણયોનું સંકલન કરવામાં અને કાર્ય કરવામાં મદદ કરે છે.
ડાયરેક્ટ-બુકિંગ ટેકનોલોજી લગભગ સાર્વત્રિક છે, છતાં ઓનલાઈન ટ્રાવેલ એજન્સીઓ હોટેલ-માલિકીની ડિજિટલ ચેનલો કરતાં લગભગ બમણી બુકિંગ જનરેટ કરે છે, એમ રિપોર્ટમાં જણાવાયું છે. AI-જનરેટેડ શોધ રિઝર્વેશનમાં ફાળો આપી રહી છે, જ્યારે 55 ટકા હોટલો તેમની વિતરણ વ્યૂહરચનામાં બહુ ઓછા કે કોઈ ફેરફારની જાણ કરતી નથી.
દરમિયાન, મધ્યમ કદની હોટેલ ચેઇન્સ એક વ્યાપારી સ્વીટ સ્પોટ તરીકે ઉભરી આવી છે, જે મજબૂત ક્રોસ-ફંક્શનલ ગોઠવણી, વધુ રિપોર્ટિંગ ઓટોમેશન, વધુ પરિપક્વ AI ગવર્નન્સ અને મેન્યુઅલ કાર્યમાં AI-નેતૃત્વ ઘટાડાના સૌથી વધુ દરની જાણ કરે છે.
NYU ના Tisch સેન્ટર ખાતે HI હબ એક્સચેન્જના ક્લિનિકલ એસોસિયેટ પ્રોફેસર અને ડિરેક્ટર વાંજા બોગીસેવિકે જણાવ્યું હતું કે AI પ્રવાસીઓ હોટલ કેવી રીતે શોધે છે, વ્યાપારી ટીમો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને કિંમત અને માંગના નિર્ણયો કેવી રીતે લેવામાં આવે છે તેનું પુનર્ગઠન કરી રહ્યું છે.
"નિષ્પક્ષ ડેટા હાઇપને હરાવે છે," એમ HEDNA પ્રમુખ લિસા મર્ફીએ જણાવ્યું હતું. "આ સંશોધનના ત્રણ વર્ષ દર્શાવે છે કે વ્યાપારી ટીમો વધુ કનેક્ટેડ બની રહી છે અને ટેકનોલોજી રોકાણ વધી રહ્યું છે, છતાં ખંડિત સિસ્ટમો અને મેન્યુઅલ કાર્ય ઊંડાણપૂર્વક જડિત છે."
આ સર્વેમાં 1 ડિસેમ્બર, 2024 થી 30 નવેમ્બર, 2025 સુધીના હોટેલ વાણિજ્યિક કામગીરીને આવરી લેવામાં આવી હતી, જેમાં જનરેટિવ AI, ગવર્નન્સ, ઝીરો-ક્લિક સર્ચ, બુકિંગ એટ્રિબ્યુશન, ટ્રાવેલર ઇન્ટેન્ટ, બિહેવિયરલ પ્રાઇસિંગ, ડેટા ગોપનીયતા અને નિયમનકારી પાલનમાં સ્વતંત્ર હોટેલ્સ, મધ્યમ કદની ચેઇન્સ અને મોટી હોટેલ બ્રાન્ડ્સની તુલના કરવામાં આવી હતી.
માઇન્ડટ્રિપ, સેબ્રે, સોજર્ન અને MMGY ટ્રાવેલ દ્વારા એક અલગ AI રેડીનેસ રિપોર્ટમાં જાણવા મળ્યું છે કે પ્રવાસીઓ મુસાફરી માટે ગંતવ્ય સંસ્થાઓ કરતાં વધુ ઝડપથી એઆઈને અપનાવી રહ્યા છે, જે શોધ, આયોજન અને બુકિંગમાં લગભગ બે વર્ષ આગળ છે.
